5-3 技術戦略マネジメント
技術戦略マネジメント
技術戦略マネジメントでは、新しい技術をどのように事業価値へつなげるかを学びます。研究開発、イノベーション、知的財産、技術ポートフォリオが中心です。
1. 技術開発戦略
| 用語 | 内容 |
|---|---|
| 研究開発 | 新しい知識や技術を生み出す活動 |
| 技術ロードマップ | 技術の発展や導入計画を時系列で示す |
| コアコンピタンス | 他社がまねしにくい中核的な強み |
| オープンイノベーション | 外部の技術や知識も活用して革新する |
2. イノベーション
| 種類 | 内容 |
|---|---|
| プロダクトイノベーション | 新しい製品やサービスを生み出す |
| プロセスイノベーション | 生産や業務の方法を革新する |
| 破壊的イノベーション | 既存市場の構造を変える革新 |
| 持続的イノベーション | 既存製品を継続的に改善する |
3. 技術と知的財産
新技術は、特許、ノウハウ、営業秘密などとして保護し、事業戦略と結び付けて活用します。技術情報を外部と共有する場合は、契約や秘密保持の管理が必要です。
4. デジタル技術の活用
- AIによる予測や自動化。
- IoTによる設備や商品の状態把握。
- ビッグデータ分析による需要予測。
- クラウドによる迅速なサービス展開。
- 生成AIによる文章作成、要約、アイデア出しの支援。
5. 生成AIの活用とリスク（近年の重要出題分野）
| 用語 | 内容 |
|---|---|
| LLM（大規模言語モデル） | 大量のテキストデータを学習し、自然な文章を生成できるAIモデル。ChatGPTなどの生成AIの基盤技術 |
| プロンプトエンジニアリング | AIに望む出力を得るため、指示文（プロンプト）を工夫する技術・手法 |
| ハルシネーション | 生成AIが事実と異なる内容を、あたかも正しいかのように生成してしまう現象 |
| AIガバナンス | AIの開発・利用が社会的に適切に行われるよう、企業や組織が定める方針・体制 |
| 責任あるAI（Responsible AI） | 公平性・説明可能性・安全性などに配慮してAIを開発・利用する考え方 |
| AIバイアス | 学習データの偏りなどにより、AIの出力結果に偏見や不公平が生じること |
生成AIは業務効率化に役立つ一方、ハルシネーションによる誤情報の利用や、AIバイアスによる不公平な判断などのリスクがあるため、AIガバナンスを整備し、責任あるAIの考え方に基づいて活用することが重要です。
試験での注意点
技術戦略は「新しい技術を知っているか」だけではなく、「技術を事業価値へどうつなげるか」が問われます。研究開発、知財、経営戦略をセットで考えます。
この章の理解を確認しよう
練習問題で知識を定着させましょう